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인공지능재료과학 분과 2020 하계단기강좌

“딥러닝의 기초이론과 재료설계 및 공정 최적화에 응용”

  

 

 

 

 

 

대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과에서 ‘딥러닝의 기초이론과 재료설계 및 공정 최적화에 응용’을 주제로 2020 하계단기강좌를 아래와 같이 개최하오니 많은 참여를 부탁드립니다.

   

 

 

 

 

 

◇ 일시: 2020년 7월 1일 (수) ~ 3일 (금)

 

◇ 장소: 서울대학교 38동 글로벌 공학교육센터 (5층 글로벌 컨벤션 센터)

 

◇ 주최: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과

 

◇ 대상: 딥러닝에 대한 초보 및 초중급 레벨자 교육 (max 80명; 선착순 접수)

 

◇ 등록비: 사전등록 기준 - 대학원생 (30만 원), 일반 (50만 원)

 

      (교재, 간단한 응용예제 코드 및 3일간 점심식사 포함)

    

 

 

 

 

◇ 교육내용

 

7월 1 ~ 2일 (수, 목): 딥러닝의 기초 이론 (양일 오전 10시 ~ 오후 5시; 총 12시간 교육)

 

 1. 이승철 교수 (포스텍)

 

 2. 윤종필 박사 (KITECH)

 

 

 

7월 3일 (금): 딥러닝 적용사례 및 응용예제

 

각 예제별 1.5 ~ 2시간; 문제설정 + 개념 및 이론 + 결과 + 간단한 코딩 + 디스커션
 1. 윤종필 박사 (KITECH): 딥러닝 기반 영상 분석 기술 (재료 표면분석, 품질 검사, 결함검출)
 2. 깅동훈 박사 (KIST): 인공지능 활용한 새로운 촉매 개발
 3. 강주석 박사 (포스코): 철강 제품 설계에서의 인공지능 적용 사례 (포스코)
 4. 안재환 박사 (현대제철): 철강 제조 공정에서의 인공지능 적용 사례 (현대제철)

 

 

 

◇ 참가등록 및 등록비 (선착순 최대 80명)