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대한금속·재료학회

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공지사항

제  목 (대학원생 대상) 제9회 고급 재료인공지능 여름학교 개최 안내 (2024.7.3-5, KAIST)
작성자 유시현 대리 등록일 2024-04-17 이메일 mmi@kim.or.kr 조회수 938


대한금속·재료학회 회원 여러분, 우리 학회에서 '2024년 재료인공지능 강습회'를 개최합니다. 인공지능재료과학 분과 주관으로 개최되는 이번 교육은 대한금속·재료학회 학생회원으로 등록된 대학원생들을 대상으로 진행합니다.
재료공학 연구에 바로 사용 가능한 수준 높은 이론과 실습을 준비하여 타 강습회와 차별화를 모색하였습니다. 2박 3일간 진행되는 교육비, 숙박비, 식비는 인공지능재료과학 분과에서 지원합니다. 회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
* 인공지능재료과학분과 홈페이지 바로가기 (클릭)
 
  • 주최: 대한금속·재료학회, 한국과학기술원
  • 주관: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과
  • 개최일자: 2024년 7월 3일(수) ~ 7월 5일(금)
  • 개최장소: 한국과학기술원(대전)
     
  • 연사 


     
  • 행사 일정
    • Day 1 (7월 3일)
      13:00-18:00: Deep Learning (ANN, CNN, RNN) 기초 (이승철 교수, 한국과학기술원 + 조기섭 교수, 국민대학교)
      18:00-20:00: 저녁식사 + 간담회
    • Day 2 (7월 4일)
      09:00-11:00: 물성 예측 모델 (조기섭 교수, 국민대학교)
      11:00-13:00: Graph Neural Networks (김동훈 박사, 한국과학기술연구원)
      13:00-14:00: 점심식사
      14:00-16:00: 생성형 모델 (VAE, GAN, Diffusion Model) (윤종필 박사, 한국생산기술연구원)
      16:00-18:00: Language Models for Materials Discovery (백서인 교수, 서강대학교)
      18:00-19:00: 저녁식사
    • Day 3 (7월 5일)
      09:00-11:00: Transfer Learning, Active Learning (김용주 교수, 고려대학교)
      11:00-13:00: 언어모델의 기초 및 소재연구 활용 (이병주 박사, 한국과학기술연구원)
      13:00-14:00: 점심식사
      14:00-17:00: 소재 데이터베이스와 인공지능 활용 방법 (신정호 박사, 한국화학연구원)
       
  • 신청안내
    • 신청서 마감: 2024년 6월 7일 (금) 까지 (조기 마감 가능)
    • 본 여름학교 교육비, 한국과학기술원 기숙사, 식비 전액을 인공지능재료과학 분과에서 지원 및 부담합니다.
    • 본 여름학교는 (납부 기준) 대한금속·재료학회 학생회원이고 대학원생이면 신청 가능합니다. 단, 지도교수 서명을 받아야 합니다.
    • 70명 내외의 수용 가능 인원을 초과하여 신청할 경우, 분과에서 선발 절차를 진행할 예정입니다. 이의 제기는 받지 않습니다.
       
  • 신청 결과 발표: 2024년 6월 10일 (월) 개별 통지
    • 정당한 사유 없이 지각, 불참, 교육 이탈 시 향후 인공지능 강습회 신청에 해당 연구실은 불이익을 받을 수 있습니다.
       
  • 실습 안내
    • 본 여름학교에서는 실습을 진행합니다. 따라서, 개인용 노트북을 준비하시기 바랍니다.
    • 실습에 필요한 모든 소스 코드를 제공합니다.
    • 수료증 발급
       
  • 행사 문의: 이승철 교수 (seunglee@kaist.ac.kr)
                  -학생회원 관련 문의: 대한금속·재료학회 유시현 대리 070-4266-1645, mmi@kim.or.kr
 
 
 
첨부파일 2024_고급_재료인공지능_여름학교_신청서.hwp