본 교육의 목표는 다양한 분야의 산업체 재직자들을 대상으로, 인공지능의 핵심 기초 및 원리를 이해할수 있도록 합니다. 특히 대표적으로 활용되는 인공지능 모델의 산업 적용 사례를 소개 및 관련 실습을 통해, 현업에서 인공지능을 적용해 볼 수 있는 실무적 능력 배양하고자 합니다. 관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

▶ 행사 개요
   · 일시: 2023.1.30(월)~2.1(수)
   · 장소: 더케이호텔 경주, 원화A

▶ 교육 내용
1일차 (대면): 머신러닝 & 딥러닝 기초
   · 머신러닝과 딥러닝 이해 및 코드 실습 (이승철 교수): 사출 데이터를 이용한 기본적인 인공지능 + PyCaret을 이용한 AutoML 실습

2일차 (대면): 산업에 바로 적용 가능한 인공지능 실습
   · 이미지 기반 딥러닝 (유동현 교수): 반도체 웨이퍼 맵을 이용한 CNN과 데이터 증강 기법 실습
   · 시계열 신호 기반 딥러닝 (이승철 교수): 회전체 진동 신호를 이용한 시계열 분석 방법 실습
   · 해석가능한 인공지능 (이승철 교수): CAM, LIME, SHAP을 이용한 인자 중요도 예측 실습

3일차 (대면/비대면) 산업 현장에서 활용되고 있는 인공지능 사례
   · 허강열 교수 (포항공대, 페이스): 산업 현장의 시뮬레이션 기반 디지털트윈 구현 및 적용사례 소개
   · 박성진 교수 (포항공대, 포스코홀딩스): 데이터기반 사회와 벤처생태계 - 포스코 스마트팩토리 및 포항시 스마트 시티 사례
   · 유동현 교수 (포항공대): 유체기계의 다조건 다목적 최적화
   · 김덕영 교수 (포항공대): 제조 패러다임 변화와 스마트 팩토리
   · 윤종필 박사 (한국생산기술연구원): 인공지능 기반 설비 지능화
   · 이승철 교수 (포항공대 ): 산업에서 성공하기 위한 산업 인공지능 핵심 전략

▶ 현장 데모
   · steel surface defect 자동 검사 시스템
   · 사람, 객체 검출
   · 소리기반 팬 이상 탐지 시스템