인공지능재료과학분과 2023 동계단기강좌
“딥러닝 이론과 구현 (중급)”
대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과위원회(위원장: 한상수)에서는 인공지능을 재료분야에 활용하기 위한 단기강좌를 개최하고 있습니다. 본 강좌는 딥러닝 이론과 구현에 대해 중급 수준으로 설명하고, 특히 금속, 재료 관련 데이터를 이용하여 강사가 직접 코드를 구현하는 내용도 포함되어 있습니다. 이번이 6회차로 ‘딥러닝 이론과 구현 (중급)’을 주제로 2023 동계단기강좌를 아래와 같이 개최하오니 많은 참여를 부탁드립니다.
- 일 시: 2023년 2월 15일 (수) ~ 2월 17일 (금)
- 장 소: 포항공과대학교 박태준학술정보관 506호 (등록 장소: 체인지업 그라운드 포항->학술정보관과 연결됨)
- 주 최: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
- 대 상: 딥러닝에 대한 중급 레벨자 교육
- 등록비: 사전등록 기준 - 대학원생 (20만 원), 일반 (40만 원), 식사 미포함
- 등록기간: 2023. 1. 31까지 선착순 접수 (결제 완료 기준, max 70명)
- 사전등록 페이지 바로가기 (클릭)
- 등록관련 안내사항
- 사전등록은 신청 인원에 따라 조기 마감될 수 있습니다. (max 70명)
- 결제 후 등록 취소/환불/결제 수단 변경은 1.31까지 요청된 것에 한하여 처리 가능합니다.
- 교육 일정 및 내용
| 일 정 |
내 용 |
강 사 |
| 2/15 (1일차) |
10:00~12:00 |
대표 CNN 모델
Explainable AI(CAM, Grad-CAM)
Segmentation |
윤종필 박사 (한국생산기술연구원)
이상준 교수 (전북대학교)
정승현 교수 (한국기술교육대학교) |
| 13:30~17:00 |
| 2/16 (2일차) |
10:00~12:00 |
Self-supervised learning
생성 모델(GAN) |
| 13:30~17:00 |
| 2/17 (3일차) |
10:00~12:00 |
생성 모델(VAE) |
| 13:30~15:30 |
생성 모델 (Diffusion model) |
- 실습을 강사분께서 직접 보여주시는 것이기 때문에 교육생분들은 노트북이 없어도 수업 진행 가능합니다.
- 교육 상세 내용
| 구분 |
내용 |
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1일차
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- 대표적인 CNN 모델 구조와 동작 원리
: 기 학습된 최신 모델을 활용한 전이학습
- 인공지능 결과 분석을 위한 시각화 기술 (CAM, Grad-CAM)
- Segmentation
: 데이터의 각 포인트를 특정 클래스로 분류하는 segmentation 모델 동작 원리
: 실제 미세조직 데이터 활용 코드 구현
: Segmentation 실습을 위한 미세조직 데이터 예시
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| 2일차 |
- 레이블 데이터 없이 학습하는 방법론
- 데이터를 생성하는 딥러닝 모델 (GAN) 이론 및 구현 |
| 3일차 |
- 데이터를 생성하는 딥러닝 모델 (VAE) 이론 및 구현
- 최신 데이터 생성 기술인 Diffusion model 동작 원리 및 구현 |
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