(사)대한금속·재료학회 2020 추계학술대회(10/28~30, Virtual) 기간 중 개최되는 제9회 뉴호라이즌 심포지엄을 아래와 같이 안내드립니다.

본 심포지엄에서는 인공지능기술에 기반한 소재 개발/분석 사례와 향후 전망에 대해 발표하고 논의할 예정입니다.
관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 

■ 주  제: 인공지능기술에 기반한 소재 개발/분석 사례와 향후 전망
■ 일  시: 2020년 10월 29일(목) 09:00-17:35
■ 발표장: Zoom 4 발표장
■ 주  관: (사)대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
■ 등  록: 대한금속·재료학회 2020 추계학술대회 등록 외의 별도 등록은 필요 없습니다.
              (2020년도 추계학술대회 등록 바로가기)
■ 발표주제 및 연사

시간	발표주제 및 연사
Session 1: 소재설계용 인공지능기술 좌장: 한상수 박사 (KIST)
9:00~9:15	개회사 및 학회장 인사
9:15~9:45	신동원 박사 (ORNL) Applying Data Analytics in Materials Science: What is (Not) Possible and What is Needed? (화상강연)
9:45~10:15	서동화 교수 (UNIST) 인공지능 및 자동합성/분석을 통한 재료 개발 자동화: 목표 및 도전
10:15~10:45	정유성 교수 (KAIST) Machine-Enabled Exploration of Materials Space
10:45~11:15	이주형 교수 (GIST) Deep-Neural-Network-Guided Screening for Materials Properties of Secondary Batteries and Permanent Magnets
11:15~11:45	김지한 교수 (KAIST) 인공지능을 이용한 다공성 물질 개발
11:45~13:30	점심
Session 2: 소재이미지데이터 분석용 인공지능기술 좌장: 이정수 박사 (KITECH)
13:30~14:00	김형섭 교수 (POSTECH) Microstructure Design Using Machine Learning
14:00~14:30	김윤석 교수 (SKKU) Application of Machine Learning to SPM Data for Better Understanding of Material Properties
14:30~15:00	여병철 교수 (부경대) Automatic Identification of Crystallographic Interfaces from Scanning Transmission Electron Microscopy Data by Artificial Intelligence
15:00~15:30	김동훈 박사 (KIST) 재료 파괴물성 예측용 머신러닝 모델 설계
15:30~16:00	Coffee break
Session 3: Text mining 및 소재공정설계용 인공지능기술 좌장: 김동훈 박사 (KIST)
16:00~16:30	이동화 교수 (POSTECH) Text mining 기반 ReRAM용 소재데이터 구축
16:30~17:00	한승우 교수 (SNU) Exploring Unknown Inorganic Crystals Using Neural Network Potentials
17:00~17:30	이정수 박사 (KITECH) 딥러닝 기반 다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼 기술 개발
17:30~17:35	폐회 (분과위원장: 정인호 교수, SNU)