프로그램

세션 트랙

4월 29일 (목요일)

P25

인공지능재료과학

P25-1

Machine Learning and Metaheuristics Assisted Design of Ni-based Amorphous Alloy with Desired Properties

Junhyub Jeon, Namhyuk Seo (Jeonbuk National University), Hyunjoo Choi (Kookmin University), Hwi-jun Kim, Min-Ha Lee, Hyunkyu Lim (Korea Institute of Industrial Technology), Seung Bae Son, and Seok-Jae Lee^* (Jeonbuk National University)

초록 Q&A

P25-2

딥러닝으로 접근한 Dual-phase 미세조직 설계기법

김용주, 박형근 (포항공과대학교), 정재면 (한국재료연구원), Asghari RadPeyman (포항공과대학교), 김진유 (POSCO), 김형섭^* (포항공과대학교)

초록 Q&A

P25-3

이산화탄소 고온실험과 머신 러닝을 이용한 초임계 이산화탄소 부식성 평가

채호병 (충남대학교), 정용찬 (전력연구원), 이수열^* (충남대학교)

초록 Q&A

P25-4

Development of Novel Multi-principal Element Alloys (MPEAs) for Biomedical Implants Using Deep Learning Based Modulus and Hardness Prediction

Aamir Malik (Department of Materials Science and Engineering, KAIST, Yuseong, Daejeon 34141, Republic of Korea) and Ho Jin Ryu^* (Department of Materials Science and Engineering, KAIST, Yuseong, Daejeon 34141, Republic of Korea, Department of Nuclear and Quantum Engineering, KAIST, Yuseong, Daejeon 34141, Republic of Korea)

초록 Q&A

P25-5

가우시안 프로세스 회귀분석을 이용한 발전소 2차 배관의 유동가속부식 속도 모델링 및 분석

이경근^*, 진형하, 안동현, 임상엽, 류이슬 (한국원자력연구원)

초록 Q&A

P25-6

Automatic Analysis of Electron Diffraction Powder Patterns via Deep Learning

SooYeon Lim, Mina Lim, Byeong-hyeon Lee, Soohyung Park, and Hong-Kyu Kim^* (Korea Institute of Science and Technology(KIST))

초록 Q&A

P25-7

기계학습을 이용한 원자력 발전소 압력용기강 감시시험자료의 조사취화 모델의 개발 및 비교

이경근^*, 김민철, 이봉상 (한국원자력연구원)