P22-1

LMD 공정으로 적층된 Fe-Ni 합금의 기공률과 기하학적 특성의 기계학습 기반 분석

이정아, 사공만재 (포항공과대학교), 정재면^* (한국재료연구원), 김은성, 김형섭^* (포항공과대학교)

초록 Q&A

P22-2

기계학습을 이용한 미세조직 결정립 크기 측정

정준호, 김희수^* (조선대학교)

초록 Q&A

P22-3

Tempered martensite hardness prediction and feature analysis based on machine learning and SHAP in low-alloy steel

Junhyub Jeon, Namhyuk Seo, Woocheol Shin, Seung Bae Son, Jae-Gil Jung, and Seok-Jae Lee^* (Jeonbuk National University)

초록 Q&A

P22-4

지능형 자동화 기법을 활용한 슬래그 점성 예측모델 개발

박지우, 박현우, 이준호^* (고려대학교)

초록 Q&A

P22-5

Application of Named Entity Recognition for Energy Domain: BatteryBERT

Hyeon Woo Kim (Korea Institute of Science and Technology, Korea Univ.) and Hong-Kyu Kim^* (Korea Institute of Science and Technology)

초록 Q&A

P22-6

딥러닝 기반 미세조직 분석

이태한 (한국생산기술연구원), 신우상, 이종현 (한국생산기술연구원, 경북대학교), 송혜진, 박동용, 윤종필^* (한국생산기술연구원)

초록 Q&A

P22-7

Phase classification and noise reduction of atomic scale STEM images through deep learning

SooYeon Lim and Hong-Kyu Kim^* (Korea Institute of Science and Technology)

초록 Q&A

P22-8

DCGAN 활용 데이터 증강을 통한 CNN 기반 결정립 크기 예측 모델 성능 개선에 관한 연구

김동진, 원윤정, 김수빈, 조기섭^* (국민대학교 공과대학 신소재공학부)

초록 Q&A

P22-9

Analysis of x-ray photoelectron spectroscopy spectra by using deep neural networks.

MinA Lim, SooYeon Lim, Byeong-hyeon Lee, Hong-Kyu Kim, and Soohyung Park^* (Korea Institute of Science and Technology)

초록 Q&A

P22-10

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P22-11

Unveiling the Structure-Property Relationship of Ferroelectric P(VDF-TrFE) using Machine Learning

Soyun Joo, Jiwon Yeom, Jingshu Zhang, and Seungbum Hong^* (Korea Advanced Institute of Science and Technology)

초록 Q&A

P22-12

머신러닝 기법을 활용한 사형주조 주물사 특성 예측에 관한 연구

이정민 (한국생산기술연구원뿌리기술연구소, 세종대학교), 김병은, 김문조, 김동응^* (한국생산기술연구원뿌리기술연구소), 손기선 (세종대학교)

초록 Q&A

P22-13

인공신경망을 활용한 니켈기 초내열합금의 제2형 고온 부식 저항성 분석

장희진, 위윤성 (조선대학교), 서성문, 정희원, 유영수 (한국재료연구원), 김희수^* (조선대학교)

초록 Q&A

P22-14

7xxx계 알루미늄 합금 대상 중회귀분석을 활용한 열처리 공정 온도 변화 예측 모델 연구

이정훈, 신재홍, 조인희^* (한국생산기술연구원)

초록 Q&A

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